아두이노 또는 공유보드를 활용해 머신러닝 모델 학습, 이미지 분류, 데이터 수집과 예측까지 AI 코딩의 전 과정을 직접 경험합니다. 하드웨어와 연결해 AI가 현실에서 어떻게 동작하는지 체감합니다.
회차별 교육 계획
인공지능 코딩 교육 20차시 커리큘럼입니다.
인공지능의 정의, 발전 과정, 머신러닝·딥러닝의 차이를 이해합니다.
구글 티처블 머신을 활용하여 이미지 분류 모델을 직접 학습시키고 테스트합니다.
엔트리의 AI 블록(비디오 감지, 오디오 감지, 번역)을 활용한 프로젝트를 체험합니다.
다양한 데이터 유형(이미지, 텍스트, 음성)으로 분류 모델을 학습시킵니다.
숫자 데이터를 활용한 예측 모델을 만들고 결과를 분석합니다.
데이터를 수집하고 분석·시각화하여 의미 있는 정보를 도출합니다.
얼굴인식 현관문, 음성제어 스마트홈 등 AI 기술을 활용한 창작 프로젝트를 진행합니다.
공유보드 또는 아두이노와 AI 모델을 연동하여 하드웨어를 제어합니다.
센서에서 수집한 데이터를 AI로 분석하여 자동화 시스템을 구현합니다.
모둠별 자유 주제 AI 프로젝트를 기획하고 제작하여 발표합니다.