중고등교육 · AI 코딩

인공지능 코딩 교육

아두이노 또는 공유보드를 활용해 머신러닝 모델 학습, 이미지 분류, 데이터 수집과 예측까지 AI 코딩의 전 과정을 직접 경험합니다. 하드웨어와 연결해 AI가 현실에서 어떻게 동작하는지 체감합니다.

STUDENT WORKS

작품 갤러리

수업에서 학생들이 직접 완성한 작품 예시입니다.

CURRICULUM

회차별 교육 계획

인공지능 코딩 교육 20차시 커리큘럼입니다.

PHASE 1 — AI 이해와 체험 1~3회

1회차

인공지능의 정의, 발전 과정, 머신러닝·딥러닝의 차이를 이해합니다.

2회차

구글 티처블 머신을 활용하여 이미지 분류 모델을 직접 학습시키고 테스트합니다.

3회차

엔트리의 AI 블록(비디오 감지, 오디오 감지, 번역)을 활용한 프로젝트를 체험합니다.

PHASE 2 — 머신러닝과 데이터 4~7회

4회차

다양한 데이터 유형(이미지, 텍스트, 음성)으로 분류 모델을 학습시킵니다.

5회차

숫자 데이터를 활용한 예측 모델을 만들고 결과를 분석합니다.

6회차

데이터를 수집하고 분석·시각화하여 의미 있는 정보를 도출합니다.

7회차

얼굴인식 현관문, 음성제어 스마트홈 등 AI 기술을 활용한 창작 프로젝트를 진행합니다.

PHASE 3 — 피지컬 AI 프로젝트 8~10회

8회차

공유보드 또는 아두이노와 AI 모델을 연동하여 하드웨어를 제어합니다.

9회차

센서에서 수집한 데이터를 AI로 분석하여 자동화 시스템을 구현합니다.

10회차

모둠별 자유 주제 AI 프로젝트를 기획하고 제작하여 발표합니다.